Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας για την ασφάλεια των οχημάτων στις ημέρες μας και θα παραμείνει έτσι στο μέλλον.
Παλαιότερα, οι βελτιώσεις στην ασφάλεια των οχημάτων οφείλονταν σε μεγάλο βαθμό σε κανονισμούς. Σήμερα, οι εταιρείες στον εντεινόμενο ανταγωνισμό και με ενισχυμένη την πίεση εκ μέρους των καταναλωτών, έχουν ισχυρά οικονομικά κίνητρα για να κάνουν σημαντικές προόδους στα συστήματα υποβοήθησης οδηγού και ανίχνευσης κινδύνων με βελτιωμένη τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη των αυτοκινητιστών.
Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη άνοιξαν έναν νέο χώρο για τους κατασκευαστές πρωτότυπου εξοπλισμού (OEM), ώστε να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά. Σε έναν κλάδο όπου η συμμαχία και η σύνδεση της επωνυμίας είναι ισχυρές, οι κορυφαίοι κατασκευαστές θα πρέπει να επενδύουν σημαντικά στην προώθηση των χαρακτηριστικών ασφαλείας των οχημάτων τους για να διαφοροποιήσουν τη γκάμα των προϊόντων τους και να προσελκύσουν νέους πελάτες.
Η τεχνητή νοημοσύνη, ειδικότερα, διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη βελτίωση της ασφάλειας των οχημάτων μέσω προηγμένων συστημάτων υποστήριξης οδηγού (ADAS). Οι αλγόριθμοι AI έχουν ενεργοποιήσει λειτουργίες όπως ανίχνευση σύγκρουσης, προειδοποιήσεις αναχώρησης από τη λωρίδα κυκλοφορίας, προσαρμοστικό cruise control και ανίχνευση πεζών.
Αυτά τα συστήματα ADAS βοηθούν τους οδηγούς να εντοπίζουν πιθανούς κινδύνους και να τους μετριάζουν, μειώνοντας έτσι την πιθανότητα ατυχημάτων και βελτιώνοντας τη συνολική οδική ασφάλεια τόσο για τους οδηγούς όσο και για τους πεζούς. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από διάφορες πηγές, όπως αισθητήρες, κάμερες και συνδεδεμένα οχήματα για τον εντοπισμό μοτίβων.
Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα για να ανιχνεύσει την κούραση του οδηγού, την απόσπαση της προσοχής, τη μέθη ή την επιθετική συμπεριφορά, ειδοποιώντας τον ή λαμβάνοντας διορθωτικά μέτρα.
Βρίσκεται επίσης στον πυρήνα της ανάπτυξης αυτόνομων οχημάτων και τα αυτόνομα οχήματα, όπως τα ρομποταξί, υπόσχονται να βελτιώσουν την οδική ασφάλεια και την προσβασιμότητα των μεταφορών. Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα βασίζονται σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον, να λαμβάνουν αποφάσεις και να πλοηγούνται με ασφάλεια. Ελαχιστοποιώντας το ανθρώπινο λάθος, τα αυτόνομα οχήματα έχουν τη δυνατότητα να μειώσουν σημαντικά τα ατυχήματα που προκαλούνται από ανθρώπινους παράγοντες, καθιστώντας τους δρόμους ασφαλέστερους για όλους.
Οι αλγόριθμοι πρόβλεψης ανάλυσης με τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθούν επίσης την απόδοση του οχήματος, εντοπίζουν ανωμαλίες και προβλέπουν πιθανές αστοχίες ή ανάγκες συντήρησης. Αυτή η προληπτική προσέγγιση επιτρέπει στους κατασκευαστές, στους ιδιοκτήτες στόλου μεταφοράς ως υπηρεσία και στους ιδιοκτήτες ιδιωτικών οχημάτων να αντιμετωπίζουν ζητήματα συντήρησης προτού καταστούν κρίσιμα, βελτιώνοντας τη συνολική ασφάλεια μειώνοντας τον κίνδυνο βλαβών ή αστοχιών ανταλλακτικών στο δρόμο.
Εν τω μεταξύ, οι προσομοιώσεις οχημάτων και οι πλατφόρμες δοκιμών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία σεναρίων που βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα ή την προσομοίωση πραγματικών αποκρίσεων επιτρέπουν στους κατασκευαστές να αξιολογούν την ασφάλεια των οχημάτων σε ένα εικονικό περιβάλλον πριν κατασκευαστούν φυσικά πρωτότυπα. Αυτές οι προσομοιώσεις επιτρέπουν εκτεταμένα σενάρια δοκιμών, αξιολογώντας την απόδοση ασφάλειας των οχημάτων σε διάφορες συνθήκες και σενάρια. Κάτι τέτοιο βοηθά στον εντοπισμό πιθανών ζητημάτων ασφάλειας και στη βελτίωση των σχεδίων, μειώνοντας τους κινδύνους που σχετίζονται με τις πραγματικές δοκιμές.
Οι εταιρείες επενδύουν επίσης στην ανάλυση των δεδομένων που συλλέγονται από τα οχήματά τους, ιδιαίτερα όταν αυτά τα οχήματα εμπλέκονται σε ατυχήματα, παρ’ ολίγον ατυχήματα και επικίνδυνες οδικές συνθήκες. Αυτό θα τους βοηθήσει να εντοπίσουν τάσεις, να αναπτύξουν πρότυπα ασφάλειας και να βελτιώσουν τη συνολική οδική ασφάλεια.
Η συνεργασία μεταξύ κατασκευαστών, ρυθμιστικών φορέων και ερευνητικών ιδρυμάτων είναι ζωτικής σημασίας για να καταστεί δυνατή η ανταλλαγή και η ανάλυση δεδομένων και ο εντοπισμός αλλαγών στη διάταξη των δρόμων και στην κατασκευή που μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των οδικών δικτύων. Πολλές από αυτές τις εταιρείες συνεργάζονται με διευκολύνσεις AI για να βοηθήσουν στον εντοπισμό των τάσεων και των αλλαγών που μπορούν να γίνουν.